运维工程师岗位职责第1篇负责持续集成/自动化运维平台搭建;产品上线部署与发布;对系统、WEB、数据库日志收集分析，发现潜在隐患;服务器日常监控及报警处理;突发情况应急预案、应急处理;阿里云相关产品应用下面是小编为大家整理的运维工程师岗位职责,供大家参考。
运维工程师岗位职责 第1篇
负责持续集成/自动化运维平台搭建;
产品上线部署与发布;
对系统、WEB、数据库日志收集分析，发现潜在隐患;
服务器日常监控及报警处理;
突发情况应急预案、应急处理;
阿里云相关产品应用;
Docker镜像制作，K8S环境搭建;
Nginx、MQ等中间件的搭建、配置、管理、优化和维护;
Centos、GitLab、MYSQL的安装、配置、管理和维护;
mysql安装、配置、排错、备份还原、性能优化及监控;
其他监控软件搭建及应用;
运维工程师岗位职责 第2篇
1) 负责MES日常运维管理：各类报表维护、帐号管理、数据维护管理等;
2) 负责MES服务器的运维、巡检等工作，并做好运维日志记录;
3) 负责制造业务人员的日常培训和技术支持;
4) 负责MES系统的测试、验证和改进
5) 定期进行总结提炼，形成知识，通过分享，提升整体运维能力
运维工程师岗位职责 第3篇
职责：
负责公司各生产服务器维护、软件更新布署。
钻研、探索运维技术，将运维工作智能化、自动化，提高可靠性
规划管理公司服务器、网络架构，提高服务质量
及时监控、处理服务器软硬件故障，保证各个部门工作流程不被中断
任职要求：
计算机相关专业本科以上学历
良好的沟通能力及团队合作精神
熟练使用Python/shell或其它语言，熟悉运维工具与脚本开发
扎实的网络基础知识，了解网络结构，有基本的配置、故障解决能力
熟练使用MySQL数据库、SQL语句
熟悉Windows、Linux服务器的基本操作、维护
熟悉计算机基础硬件，有及基本的故障解决能力
自我驱动，较强的学习和问题解决能力
运维工程师岗位职责 第4篇
负责高并发，大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作;
保证Hadoop/spark平台各核心服务运行的稳定、高效;
对Hadoop/spark平台运维不断优化，提升数据产品的质量和响应速度;
开发各种Hadoop大数据自动化运维与监控工具;
平台大数据环境的部署维护和技术支持;
应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
应用安全，数据的日常备份和应急恢复。
运维工程师岗位职责 第5篇
职责：
I、负责Hadoop集群的安装部署、维护及调优:
2、负责spark的安装邮署、维护及调优:
3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理
4、负责ELK 平台的部署及维护。
技能要求：
1 、2年以上大数据运维工仵经验;
2、熟悉Hadoop生态圈技术栈及各个组件原理:
⒊、熟练掌握HDFS、Hive、HBase、sρark、sqooρ 等组件，具备部署、维护、调优的能力:
4、热悉kylin技术原理,有一定的维护经验优先:
5、掌掇ELK的日常维护技能·有一定的维护.经验优先:
6、有一定的HQL/sql 性能调优经验;
7、具备基本的 java、python等语言开发能力优先:
8、有较强的沟通、团队协作及学习能力。